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터칭 데이터
스크래핑 결과 시각화 - 해시코드 + 워드클라우드 본문
In [1]:
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
4-5. 워드클라우드 만들기 - 해시코드 질문 키워드¶
- bs4와 wordcloud를 이용해서 질문 키워드를 보여주는 시각화를 진행해봅시다.
Target: 해시코드 질문 제목의 키워드¶
지난 실습에서 해시코드(https://hashcode.co.kr) 질문태그를 활용해 Bar Plot을 그렸다면,
이번 실습에서는 질문 제목을 스크래핑한 후, 형태소 분석을 진행해서 워드클라우드를 그려봅시다.
In [2]:
# 다음 User-Agent를 추가해봅시다.
user_agent = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36"}
In [3]:
# Pagination이 되어있는 질문 리스트의 제목을 모두 가져와 리스트 questions에 저장해봅시다.
# https://hashcode.co.kr/?page={i}
# 과도한 요청을 방지하기 위해 0.5초마다 요청을 보내봅시다.
import requests
import time
from bs4 import BeautifulSoup
questions = list()
for i in range(1, 6):
res = requests.get(f"https://hashcode.co.kr/?page={i}", user_agent)
soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
parsed_datas = soup.find_all("li", "question-list-item")
for data in parsed_datas:
questions.append(data.h4.text.strip())
time.sleep(0.5)
In [4]:
len(questions)
questions[:10]
Out[4]:
250
Out[4]:
['틀린 부분 모르겠어요ㅠㅠ', 'flask를 vscode에서 gunicorn을 활성화해서 실행시키고 싶은데 gunicorn을 활성화했는데도 wsgi 서버를 활용하지 않느다고 오류메세지가 뜨네요', 'MSSQL 2008->2019 마이그레이션 후 게시판 정렬 문제', '묵시적 형변환', 'y값이 입력이 안됩니다.', '이 방식으로 배포하는 게 맞나요?', '스택 자료 삭제 알고리즘 문제 관련 궁금한 점', '프로그램에 대하여', 'iframe의 토큰 관련 질문입니다!', 'css border 속성 관련 질문 드립니다.']
In [5]:
# 텍스트 구름을 그리기 위해 필요한 라이브러리를 불러와봅시다.
# 시각화에 쓰이는 라이브러리
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
# 횟수를 기반으로 딕셔너리 생성
from collections import Counter
# 문장에서 명사를 추출하는 형태소 분석 라이브러리
from konlpy.tag import Hannanum
In [8]:
words=list()
hannanum = Hannanum()
nouns = hannanum.nouns(questions[0])
words += nouns
words
Out[8]:
['부분', '모르겠어요ㅠㅠ']
In [9]:
# Hannanum 객체를 생성한 후, .nouns()를 통해 명사를 추출합니다.
words = list()
hannanum = Hannanum()
for question in questions:
nouns = hannanum.nouns(question)
words += nouns
len(words)
Out[9]:
1064
In [11]:
# counter를 이용해 각 단어의 개수를 세줍니다.
counter = Counter(words)
counter
Out[11]:
Counter({'부분': 6,
'모르겠어요ㅠㅠ': 1,
'활성화해': 1,
'실행': 4,
'데': 4,
'활성': 1,
'서버': 1,
'활용': 3,
'않느': 1,
'오류메세지': 1,
'2008': 1,
'2019': 1,
'마이그레이션': 1,
'후': 5,
'게시판': 3,
'정렬': 1,
'문제': 25,
'묵시적': 1,
'형변환': 1,
'값': 4,
'입력': 4,
'방식': 5,
'배포': 1,
'것': 5,
'스택': 2,
'자료': 1,
'삭제': 2,
'알고리즘': 1,
'관련': 11,
'궁금': 3,
'점': 1,
'프로그램': 7,
'대하여': 1,
'토큰': 1,
'질문': 51,
'속성': 1,
'노마드코더': 1,
'공부': 5,
'세팅': 1,
'프로그래머스': 6,
'입문': 1,
'파이썬': 42,
'기본': 1,
'정답': 1,
'12': 1,
'결과값': 1,
'15': 1,
'메모리': 2,
'해제': 1,
'관련해서': 1,
'모듈': 4,
'오류': 18,
'코딩': 7,
'연습문제': 1,
'짝수': 3,
'합': 5,
'목표': 1,
'달성': 1,
'최고': 1,
'프로그래밍': 2,
'언어': 13,
'선택': 1,
'자바': 10,
'자바스크립트,': 1,
'로그': 2,
'화': 1,
'구현': 7,
'C++': 2,
'구구단': 1,
'질문드': 11,
'이용': 5,
'라이브영상': 1,
'출력': 9,
'엑셀': 4,
'단순': 1,
'선행': 1,
'프로세스': 2,
'객체': 2,
'후행': 1,
'방법': 12,
'아무것': 1,
'신입사원': 1,
'ㅠㅠ': 3,
'설치파일': 1,
'수': 16,
'cv2': 1,
'설치': 3,
'해결': 5,
'좌클': 1,
'우클': 1,
'클릭': 1,
'법': 3,
'환경': 2,
'파': 6,
'경': 2,
'식': 6,
'C#': 2,
'인터페이스': 2,
'상속': 1,
'클래스': 2,
'구별': 1,
'[스프링부트]': 1,
'컨트롤러': 1,
'매핑': 1,
'핸들러': 1,
'포트번호': 1,
'로': 2,
'인바운드&아웃바운드': 1,
'차': 1,
'설정': 2,
'보안상': 1,
'안전': 1,
'이미지': 4,
'크롤링하': 1,
'다운로드': 1,
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'유니티': 1,
'리듬': 1,
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'문': 6,
'기초': 4,
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'웹': 1,
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'독학': 1,
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'초렙': 1,
"'_lib'": 1,
'현업': 1,
'개발': 2,
'궁금증': 1,
'저장': 11,
'코드에디터': 1,
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'마크': 1,
'형식': 1,
'벨로그': 1,
'복사': 1,
'과제중인데요': 1,
'텍스트': 2,
'파일': 6,
'평균': 2,
'단어': 2,
'길': 1,
'코딩테스트': 9,
'응시': 2,
'규정': 1,
'진로': 1,
'고민': 2,
'런타': 2,
'에러': 7,
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'[파이썬]': 2,
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'분리': 2,
'관리': 1,
'발생': 9,
'ㅜ': 2,
'코드': 15,
"linear_model'에서": 1,
'이름': 1,
'행님덜~~네이버': 1,
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'크롤링': 2,
'S3)': 1,
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'(뉴비': 1,
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'아나콘다': 1,
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'소': 1,
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'지정': 1,
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'이해': 2,
'백준': 2,
'문제(bfs)': 1,
'함수': 3,
'표': 1,
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'서식': 1,
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'초보': 2,
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'산책': 1,
'원': 1,
'시작': 1,
'어려움': 1,
'전역변수': 1,
'안가서요': 1,
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'0': 2,
'10': 1,
'어떤의미': 1,
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'쿠키': 1,
'접근': 2,
'한': 4,
'확장': 1,
'칼만필터': 1,
'드립니다ㅠㅠ': 1,
'군데': 2,
'공부법': 1,
'에러(ModuleNotFoundError': 1,
'학습': 1,
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'제출': 1,
'저': 2,
'문자열': 2,
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'일주일': 1,
'못풀면': 1,
'연습': 2,
'컨트롤': 1,
'제트': 1,
'ojdbc6': 1,
'추가': 1,
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'm1': 1,
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'구간별': 1,
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'문의사항': 1,
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'시': 2,
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'#define': 1,
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'관련하': 1,
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'儆儆儆儆儆': 1,
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'좌표': 1,
'테이블': 1,
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'직전': 1,
'직후': 1,
'구매': 1,
'예측': 1,
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'리눅스': 1,
'아이텀2': 1,
'등록': 1,
'6': 2,
'랜덤': 1,
'6사이': 1,
'3': 1,
'이럴땐': 1,
'설치오류': 1,
'심사': 1,
'메시지': 1,
'절차': 1,
'결제': 1,
'연동시': 1,
'보안이슈': 1,
'문제질문드': 1})
In [16]:
# WordCloud를 이용해 텍스트 구름을 만들어봅시다.
wordcloud = WordCloud(
font_path="C:\Windows\Fonts\malgun.ttf",
background_color="white",
height=1000,
width=1000
)
img = wordcloud.generate_from_frequencies(counter)
plt.imshow(img)
Out[16]:
<matplotlib.image.AxesImage at 0x1faae97ef50>
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